用户留存分析：客户群体留存的含义、模型和报告

[ashammi244]

客户保留分析
让我们来谈谈新创业公司创始人经常低估的一种做法：留存率分析。虽然每月经常性收入 (MRR) 在 Twitter 帖子和其他庆祝帖子中风靡一时，但很少有人提到留存率数字。但如果有一个指标你现在绝对需要关注，那就是客户留存率。

无论公司规模大小或业务模式如何，客户保留都是公司的生命线。专注于吸引新客户固然诱人，但留住新客户才是最终盈利的关键：不断回访您应用的用户更有可能成为客户，而现有客户从您这里购买新产品的可能性则高出 60%。

想想看。您可能每个月要花费数百甚至数千美元来寻找 土耳其赌博数据 用户并与之互动。据估计，获取用户的成本比留存高出 5 倍：让所有这些人加入进来的成本很高，因此如果不培养他们留下来，那将是不可持续的。
在June ，我们的使命是简化人们使用产品分析建立出色的在线业务的方式。在本文中，我们将告诉您有关衡量留存率的所有知识。

为什么用户留存分析很重要
留存分析可以告诉您客户如何、何时以及为何选择退出您的产品或服务。这是一个数据驱动的过程，检查各种指标，包括用户在您的产品上活跃的时间、他们是谁或他们最常使用哪些功能。

控制用户留存率：留存率分析为我们提供了衡量用户留存率并在一定程度上控制它的方法。衡量客户留存率可以让您预测未来的盈利能力并做出相应调整。例如，留存率低于 20% 对软件即服务企业来说是一个危险信号。
分析通过提供指标来增强用户的旅程并提供有针对性的优惠，帮助您提高用户留存率。您还可以使用留存率分析来启动忠诚度计划并计划重新激活邮件。
要跟踪营销工作的投资回报率。您需要从留存分析中获得洞察力，才能执行 A/B 测试，确定能够长期保持客户满意的变化、活动或功能，并了解您的努力效果如何。没有它，您将盲目行动，浪费您的营销预算。如果没有客户留存，您的投资回收期（收回您的收购成本所需的时间）只会不断增加。
将用户转变为高级用户。了解用户喜爱产品的原因，产品经理就能设计增长假设，找到最佳受众群体，并制定数据驱动的策略，以更少的投入实现更多目标。
常见的客户保留分析类型
以下是最流行的客户保留分析类型：

规范分析
规范分析会整理数据来回答诸如“这个问题的解决方案是什么”或“下一步该怎么做？”之类的问题。这对于做出明智的决策以提高客户保留率非常必要。规范分析还有助于建议利用未来机会的最佳方法。例如，您可以使用我们的保留图表 中的数据作为第一步，找出解决客户流失的方法。

描述性分析
描述性分析回顾性地研究数据。它使用历史信息为您提供洞察，揭示模式并影响您的业务战略。六月的报告模板允许您根据过去的用户行为进行描述性分析，以促进增长。例如，我们的“新用户”报告可帮助您找出用户获取的季节性趋势，并创建可以为您的营销策略提供参考的报表（例如，Q1 是新用户最多的季度，而 Q3 是新用户最少的季度）。

用户留存分析
预测分析
预测分析是最广泛使用的客户保留分析类型。顾名思义，它专注于使用来自您自己的数据和市场研究的数据模式来预测未来趋势和情况。此外，这种高级分析有助于识别风险和机会，以避免或利用它们。

诊断分析
与规范分析一样，诊断分析使用数据来提出问题。然而，与专注于后续步骤的规范分析不同，诊断分析会提出“为什么”的问题。它专注于寻找特定趋势的原因。客户健康评分分析和客户流失原因分析是诊断分析的完美示例。

您可以将我们的留存图表中的数据与其他类型的信息进行交叉比较。例如，B2B 企业在 8 月份流失的原因可能是因为这是假期，与一年中的其他时间相比，需求较少。

结果分析
结果分析显示了您的产品发布在客户流失和保留方面的结果。它可以帮助确定您的产品或服务的受欢迎程度，以及您的产品是否朝着正确的方向发展。作为最佳实践，您的产品决策应该对您的 SaaS 公司的底线产生整体积极影响。

考虑到这一点，留存分析只是难题的一部分。例如，价格上涨可能会导致客户流失率增加，但总体收入会大幅增加。或者产品决策可能会导致高付费客户取消订阅，但也会导致大量中型客户涌入，这将有助于更均匀地分配您的收入基础。无论哪种情况，6 月份的报告分析都可以帮助您识别这些趋势，并确定您的决策是否对公司增长产生积极影响。