однако все еще существуют проблемы

[rochona]

с самообслуживанием, особенно когда проблемы слишком уникальны для автоматизированных систем или когда инструкции слишком сложны для клиентов. например, в отчете говорится, что 70% клиентов считают некоторые проблемы слишком сложными для чат-бота, в то время как 74% телекоммуникационных компаний сообщают, что их материалы для самообслуживания иногда устаревают. ии может смягчить эти проблемы, предоставляя интеллектуальные рекомендации, основанные на базе знаний компании, для сложных проблем и обобщая взаимодействия с клиентами для создания новых, более актуальных статей знаний на основе проблем, поднятых в ходе этих запросов.

чтобы сделать шаг вперед, автономные, специально созданные агенты могут взаимодействовать с клиентами способами, которые не могут чат-боты, управляемые подсказками. агенты могут общаться с клиентом на естественном языке, в отличие от правильных сценариев чат-бота, управляемых подсказками, анализировать входные данные пользователя или среды, определять задачи и рассуждать о решениях по любому количеству проблем в Магазин персонализированной и разговорной манере. например, агент может ответить на звонок клиента, спрашивающего о сбое в обслуживании, немедленно получить полное представление о проблеме и либо сообщить клиенту, когда она будет решена, либо направить технического специалиста на место проблемы, и все это без привлечения представителя службы поддержки. эти типы взаимодействия также могут включать в себя все, от ответов на запросы по выставлению счетов до помощи клиентам в обновлении услуг. ( вернуться к началу )

проблемы интеграции данных все еще существуют
прежде чем реализовать этот огромный потенциал для преобразования обслуживания клиентов в телекоммуникациях, этот успех в значительной степени зависит от интеграции данных. и еще многое предстоит сделать, указывается в отчете. только 40% специалистов в сфере услуг полностью уверены в точности данных своей компании.