為了幫助和啟發您，我們整理了 7 個已經使用大數據取得令人難以置信的成果的品牌範例。不要錯過他們！
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品牌大數據的 7 個例子
1) Netflix
由於採用大數據演算法，Netflix預計每年可節省10 億美元。
它的故事始於 2006 年，當時它推出了 100 萬美元的“Netflix 獎”，獎勵那些能夠根據先前的分數創建最佳演算法來確定訂閱者對連續劇或電影的看法的人。如今，Netflix 上播放的內容 80% 來自推薦系統。
Netflix採用了多種傳統商業智慧工具（如Teradata和MicroStrategy），並將其與現代大數據技術（如Hadoop、Hive等）結合。結果是一種預先確定使用者最有可能看到的內容的演算法。
最後，Netflix 成功的關鍵是個人化，而大數據使其成為可能。只有這樣，他們才能為每個用戶提供獨特的體驗。
2）蘋果
蘋果利用行為經濟學的大數據來得出有關其用戶群的結論，並利用它們來 斯洛維尼亞 WhatsApp 號碼資料 5 萬 發揮自己的優勢。以下是幫助您打造品牌的行為經濟學 6 個原則：
部落主義：部落是具有相似興趣和信仰、具有相同身分的社會群體。從這個意義上說，蘋果產品的使用者是一個有著相同美感和生活方式的部落。
禀賦效應：我們傾向於更重視我們已經擁有的物品，而大數據顯示我們願意為它們付出更多。蘋果公司透過允許你在其商店試用產品來實現這一原則。
社會證明：這項原則是基於利用用戶的推薦以及家人和朋友的推薦。
啟發式：人們使用「心理捷徑」來做出快速判斷。蘋果公司在其包裝中充分利用了這項原則，因為人們認為，如果包裝設計得好，那麼產品也會設計得好。
光環效應：這種認知偏差根據對先前產品的印象來判斷產品的品質。因此，蘋果一直在創造著成功推出產品的悠久歷史，這使得其品牌幾乎被盲目購買。
