電子郵件個人化增強了訂閱者的參與度，並成為與訂閱者個人聯繫的機會。各品牌正在嘗試不同的想法來個性化電子郵件，例如Travelocity的這封電子郵件：
電子郵件個人化的趨勢始於在電子郵件開頭添加“嘿名字”，並發展到執行人工智慧和機器學習等技術。
讓我們詳細了解這些技術。
1. 人工智慧
人工智慧允許品牌發送自動化的個人化內容，遵循電子郵件三位一體，即在正確的時間向正確的人發送正確的電子郵件。它可以幫助您將有關您的服務的資訊與您的潛在客戶目前正在尋找的資訊進行配對。這蘊藏著巨大的希望與無限的可能性。
人工智慧如何運作？
人工智慧的工作原理是實現三個 D，即檢測、決策和開發。
探測
人工智慧可以從大量的數位雜訊和各種資料類型中識別主題領域中最具預測性的元素或屬性。
決定
借助人工智慧，您可以推斷出與數據相關的規則並了解最重要的屬性。透過考慮眾多特徵並在思考每個因素的相關性後做出推斷，這是可能的。
發展
每一次迭代都有助於人工智慧的成長和成熟。也就是說，它可以根據新的資訊或實驗結果修改對環境的看法並對其進行評估。
人工智慧作為發送個人化電子郵件的工具
您可以透過人工智慧管理大量數據。隨著您的電子郵件訂閱者不斷增加，人工智慧可以讓您更了解客戶行為並發送量身定制的電子郵件。
假設訂閱者在晚上打開電子郵件。人工智慧將幫助您確定此類行為並相應地自訂電子郵件發送時間。此外，您甚至可以發送一封電子郵件，允許您的訂閱者設定首選項並接收他們感興趣並滿足其需求的電子郵件。
根據訂閱者偏好，您可以建立分段清單並發送超個人化的電子郵件，這有助於提高整體電子郵件指標和參與度。
以下是一些可以幫助您建立「智慧型」電子郵件的用例。
人工智慧使行銷人員能夠根據客戶行為和由此產生的見解創建電子郵件自動化系統。 Massdrop會發送一封有趣的電子郵件，鼓勵用戶完成結帳。如果在正確的時間發送，肯定會為品牌帶來良好的轉換。
產品推薦電子郵件可以提高電子郵件的點擊率，並有助於建立客戶忠誠度。查看Zee & Co發送的電子郵件。您可以透過人工智慧系統確定的產品推薦來完成有效的電子郵件個人化策略。
隨著電子郵件行銷領域的激烈競爭，行銷人員應 突尼西亞電話號碼數據 該發送高度相關且與客戶生命週期相符的電子郵件活動。除了人工智慧之外，預測分析還有助於產生有關客戶的見解並根據他們的興趣利用數據。 B2B 行銷人員可以使用過去下載等資訊來傳送個人化電子郵件。
Grammarly會發送訂閱者全年活動的電子郵件摘要，並巧妙地宣傳他們的高級版本。如果沒有人工智慧，這是不可能的。
2. 機器學習
機器學習利用演算法來提示電腦執行多項任務並促進決策。
讓我們了解它在電子郵件行銷個人化中的作用。
優化電子郵件主旨行
採用機器學習的平台可以製定出最適合特定目標受眾的不同主題。
交貨時間優化
在不適當的時間發送電子郵件可能會使您的電子郵件無人閱讀。因此，您的電子郵件應在正確的時間到達收件匣，以免被忽視。行銷人員無法根據每個訂閱者的時區手動安排每封電子郵件。機器學習可以在分析訂閱者最有可能閱讀訊息的時間後優化傳遞時間。
起草相關副本
相關內容和有趣的文案是吸引客戶的重要因素。如果您處理不當，您的電子郵件必然會被刪除，甚至更糟的是，被標記為垃圾郵件。在全面評估目標受眾的喜好後，機器學習可以幫助您起草一份具有完美位置號召性用語和圖像的人性化文案。它有助於創建符合品牌準則的一致電子郵件。
促進高效測試
A/B 測試和多變量測試使電子郵件行銷人員能夠找出最適合目標受眾的方法。機器學習使得建立能夠有效識別趨勢並幫助行銷人員做出必要改變的測試成為可能。
使用機器學習的電子郵件用例
就像電子商務行銷人員發送購物車放棄電子郵件一樣，Airbnb也會發送提醒電子郵件以鼓勵客戶完成預訂。此外，該電子郵件還包括相同價格和位置的建議。此類電子郵件可以透過機器學習創建並說服客戶進行購買。
