進行 A/B 測試時要記住的提示
Posted: Mon Dec 02, 2024 9:35 am
透過使用 A/B 測試，我們可以找出哪些內容對網站、電子郵件或廣告的效能影響最大，並對其進行最佳化以實現轉換率的提高。
A/B 測試是提高轉換率的主要手段。為了實現這一目標，我們在進行 A/B 測試時基於假設非常重要。
假設是我們所做的假設，它基於我們假設影響使用者行為的問題，進而影響我們從頁面獲得的效能。
若要了解如何實施 A/B 測試，您可以在我們的部落格中了解如何使用 Google Optimize 實作 A/B 測試。
目錄
了解您的受眾需要什麼
一點一點地做出改變
為每個 A/B 測試定義正確的目標
給 A/B 測試足夠的時間來產生有用的數據
記錄您的測試和結果
了解您的受眾需要什麼
向使用者提問是獲取資訊來檢驗假設的好方法。
這個想法是將從回應中獲得的資訊應用於以後進行真正影響轉換率的 A/B 測試。
SurveyMonkey是取得網路使用者回 台灣電話號碼數據 饋的好工具。問題例如：您認為我們如何改善您在網站上的體驗？或者，您在採購過程中遇到什麼問題嗎？當我們專注於 A/B 測試時，它們非常有用。
一點一點地做出改變
想像 A/B 測試，您在網站上更改了 5 項內容。您能否輕鬆決定哪個 KPI 將幫助您決定獲勝者？您能確定哪個變更最相關嗎？
如果在同一測試中包含多個元素，則很難了解哪個元素產生了更好的效能。
最明智的做法是一次又一次地檢查更改並 一點一點地優化網站。要同時進行多項修改， 多頁面實驗 （向一組使用者顯示所有新頁面或舊頁面）是一個不錯的選擇。
為每個 A/B 測試定義正確的目標
在執行任何測試之前，定義如何衡量該特定測試的成功非常重要。
根據我們正在執行的測試來定義目標非常重要。
如果我們有電子商務，主要目標是購買，但是如果我們進行測試想要增加添加到購物車的產品，理想的情況是主要目標是添加產品的次數到購物車。作為次要目標，我們可以新增交易目標。
如果網站旨在產生潛在客戶，則該網站的主要目標通常是聯絡表單。
另一方面，如果我們在網站上有一個下載指南的按鈕，並且我們想要測試該按鈕的使用情況，則主要目標將是該按鈕的點擊次數，而不是發送的聯絡表單。
給 A/B 測試足夠的時間來產生有用的數據
讓測試運行足夠長的時間以獲得足夠的樣本量非常重要。否則，將很難知道這兩種變化之間是否存在統計上的顯著差異。
多長才算夠長呢？根據公司、A/B 測試的執行方式以及我們網站上的資料量，可以在數小時、數天或數週內獲得具有統計意義的結果。
獲得具有統計意義的結果所需的很大一部分時間是您收到的流量，因此，如果您的網站沒有收到大量流量，則執行 A/B 測試將需要更長的時間。
記錄您的測試和結果
透過有效實驗記錄 A/B 測試
透過有效實驗記錄 A/B 測試
出於某種原因，這通常是一個更容易被忽視的話題，但同樣重要。
擁有一個控制面板非常重要，您可以在其中查看所有已執行的測試、哪個版本獲勝以及該測試的原因。
有效實驗是一個測試路線圖文件工具，可以幫助我們管理和記錄我們的實驗。
我們總是必須基於為什麼要實施該測試的假設來進行測試，因為透過這種方式，我們將逐漸了解使用者在我們網站上的行為。
如果明天重新設計網站，我們就會知道要新增哪些 CTA、要反白哪些按鈕或我們應該如何顯示某些元素，以便不必再次測試所有內容。
這不僅可以節省時間，無需重複過去進行的測試，而且還有助於記錄歷史。
透過這種方式，我們實現瞭如果負責執行測試的人員發生變化，他們將知道哪些測試已經實施，這樣就不會浪費時間。
A/B 測試是提高轉換率的主要手段。為了實現這一目標，我們在進行 A/B 測試時基於假設非常重要。
假設是我們所做的假設，它基於我們假設影響使用者行為的問題，進而影響我們從頁面獲得的效能。
若要了解如何實施 A/B 測試，您可以在我們的部落格中了解如何使用 Google Optimize 實作 A/B 測試。
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一點一點地做出改變
為每個 A/B 測試定義正確的目標
給 A/B 測試足夠的時間來產生有用的數據
記錄您的測試和結果
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向使用者提問是獲取資訊來檢驗假設的好方法。
這個想法是將從回應中獲得的資訊應用於以後進行真正影響轉換率的 A/B 測試。
SurveyMonkey是取得網路使用者回 台灣電話號碼數據 饋的好工具。問題例如：您認為我們如何改善您在網站上的體驗？或者，您在採購過程中遇到什麼問題嗎？當我們專注於 A/B 測試時，它們非常有用。
一點一點地做出改變
想像 A/B 測試，您在網站上更改了 5 項內容。您能否輕鬆決定哪個 KPI 將幫助您決定獲勝者？您能確定哪個變更最相關嗎？
如果在同一測試中包含多個元素，則很難了解哪個元素產生了更好的效能。
最明智的做法是一次又一次地檢查更改並 一點一點地優化網站。要同時進行多項修改， 多頁面實驗 （向一組使用者顯示所有新頁面或舊頁面）是一個不錯的選擇。
為每個 A/B 測試定義正確的目標
在執行任何測試之前，定義如何衡量該特定測試的成功非常重要。
根據我們正在執行的測試來定義目標非常重要。
如果我們有電子商務，主要目標是購買，但是如果我們進行測試想要增加添加到購物車的產品，理想的情況是主要目標是添加產品的次數到購物車。作為次要目標，我們可以新增交易目標。
如果網站旨在產生潛在客戶，則該網站的主要目標通常是聯絡表單。
另一方面，如果我們在網站上有一個下載指南的按鈕，並且我們想要測試該按鈕的使用情況，則主要目標將是該按鈕的點擊次數，而不是發送的聯絡表單。
給 A/B 測試足夠的時間來產生有用的數據
讓測試運行足夠長的時間以獲得足夠的樣本量非常重要。否則，將很難知道這兩種變化之間是否存在統計上的顯著差異。
多長才算夠長呢？根據公司、A/B 測試的執行方式以及我們網站上的資料量，可以在數小時、數天或數週內獲得具有統計意義的結果。
獲得具有統計意義的結果所需的很大一部分時間是您收到的流量，因此，如果您的網站沒有收到大量流量，則執行 A/B 測試將需要更長的時間。
記錄您的測試和結果
透過有效實驗記錄 A/B 測試
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出於某種原因，這通常是一個更容易被忽視的話題，但同樣重要。
擁有一個控制面板非常重要，您可以在其中查看所有已執行的測試、哪個版本獲勝以及該測試的原因。
有效實驗是一個測試路線圖文件工具，可以幫助我們管理和記錄我們的實驗。
我們總是必須基於為什麼要實施該測試的假設來進行測試，因為透過這種方式，我們將逐漸了解使用者在我們網站上的行為。
如果明天重新設計網站，我們就會知道要新增哪些 CTA、要反白哪些按鈕或我們應該如何顯示某些元素，以便不必再次測試所有內容。
這不僅可以節省時間，無需重複過去進行的測試，而且還有助於記錄歷史。
透過這種方式，我們實現瞭如果負責執行測試的人員發生變化，他們將知道哪些測試已經實施，這樣就不會浪費時間。