高效的信息检索：精细调整的 LLM 可以快速搜索庞大的知识库，向代理提供准确的信息，从而减少寻找答案所花费的时间。
动态更新：模型可以不断更新新信息，确保知识库保持最新和相关。
通过 Convin 的集成，LLM 可以使用您的特定呼叫中心数据进行微调，确保 AI 了解您独特的产品和服务。这意味着代理可以快速访问准确且相关的信息，从而大幅缩短响应时间并提高服务质量。
2. 总结
Convin 的自定义通话摘要
Convin 的自定义通话摘要
经过特定数据集训练的 LLM 可以将冗长的客 WhatsApp数据 户互动浓缩为简明摘要。这可以节省代理和经理的时间，提供清晰、可操作的见解，并提高整体效率。
数据处理：LLM 处理大量文本数据，提取关键点并丢弃不相关的信息。
上下文理解：模型理解对话的上下文，从而能够生成捕捉互动本质的摘要。
可操作的见解：汇总数据可帮助管理人员快速了解客户问题和代理商的表现，从而实现及时决策。
Convin 利用 LLM 将长时间的客户互动总结为简明、可操作的见解。此功能可节省您的代理和经理的宝贵时间，使他们能够专注于解决问题，而不是筛选冗长的通话记录。
