大数据分析与基于市场研究的数据之间的斗争
Posted: Thu Feb 20, 2025 6:39 am
什么是大数据?
大数据和基于市场研究的数据有什么区别?哪一个更有效?
大数据是否意味着基于市场研究的数据将走向末日?
企业应该把预算花在哪儿?
数字时代基于研究的数据的未来是什么?
您上次听到或读到“大数据”这个词已经是什么时候了?
大数据是新的流行词。人们对大数据的兴趣已经超越了其诞生地——科技界,成为企业界、非政府组织,甚至政府和国际发展部门的讨论话题。
据Bernard Marr & Co.称,“大数据”一词已经存在了一段时间,但是,对于它的实际含义仍然存在很多困惑。
我们正处于信息时代。与信息稀缺的工业时代不同,我们现在面临着信息过载的问题。信息(有用的情境数据)和数据(事实或数字)现在无处不在,而且信息来源每天都在不断增加。
什么是大数据,为什么突然间每个人都在谈论它,它是否 瑞典电报数据 意味着数字时代的基于营销研究的数据将面临毁灭?
大数据分析与基于市场研究的数据之间的斗争
什么是大数据?
根据Gartner于 2001 年左右给出的定义,大数据是指种类繁多、数量不断增加、速度越来越快的数据。简而言之,大数据的定义基于三个 V,即数量 (volume)、种类 (variety) 和速度 (velocity)。
如果您处理的数据很大(几 PB)、很复杂(需要大量分析)并且来自不同的来源,那么您拥有的就是大数据。公开的网站数据和社交媒体帖子、零售购买数据和医疗保健数据只是当今正在使用的众多大数据示例中的一小部分。
大数据和基于市场研究的数据有什么区别?哪一个更有效?
大数据可以告诉我们过去发生了什么,并可以预测未来事件,但它无法解释“为什么”会发生。基于市场研究的数据更针对特定问题,也可以包括定性数据,可以回答“为什么”,这是两种研究类型的根本区别。
推荐 2025 年值得关注的五大研究趋势:洞察数据的未来
我们中的许多人仍然纠结于哪种方法更有效地理解消费者行为。与其过多关注差异或哪种方法更好,更重要的问题不是您拥有多少数据,而是您如何处理这些数据。从两种数据收集和分析方法(无论是从大量非结构化数据(大数据)还是从基于研究的数据)中获得的信息的价值决定了哪种方法对您的业务最有效。
如果我们关注研究的预期结果,即获取信息和/或见解以推动决策,那么我们就会发现大数据和市场研究数据都只是我们获得结果的一种手段。当然,每种方法还需要考虑各种其他因素,例如数据的可用性、大数据分析能力以及市场研究的成本等。
虽然市场研究旨在解决特定的研究问题,但大数据试图理解可用的信息,其中主题/研究问题可能有或可能没有在上下文中,因此有时需要有“影响者”来推动主题。
大数据和基于市场研究的数据有什么区别?哪一个更有效?
大数据是否意味着基于市场研究的数据将走向末日?
企业应该把预算花在哪儿?
数字时代基于研究的数据的未来是什么?
您上次听到或读到“大数据”这个词已经是什么时候了?
大数据是新的流行词。人们对大数据的兴趣已经超越了其诞生地——科技界,成为企业界、非政府组织,甚至政府和国际发展部门的讨论话题。
据Bernard Marr & Co.称,“大数据”一词已经存在了一段时间,但是,对于它的实际含义仍然存在很多困惑。
我们正处于信息时代。与信息稀缺的工业时代不同,我们现在面临着信息过载的问题。信息(有用的情境数据)和数据(事实或数字)现在无处不在,而且信息来源每天都在不断增加。
什么是大数据,为什么突然间每个人都在谈论它,它是否 瑞典电报数据 意味着数字时代的基于营销研究的数据将面临毁灭?
大数据分析与基于市场研究的数据之间的斗争
什么是大数据?
根据Gartner于 2001 年左右给出的定义,大数据是指种类繁多、数量不断增加、速度越来越快的数据。简而言之,大数据的定义基于三个 V,即数量 (volume)、种类 (variety) 和速度 (velocity)。
如果您处理的数据很大(几 PB)、很复杂(需要大量分析)并且来自不同的来源,那么您拥有的就是大数据。公开的网站数据和社交媒体帖子、零售购买数据和医疗保健数据只是当今正在使用的众多大数据示例中的一小部分。
大数据和基于市场研究的数据有什么区别?哪一个更有效?
大数据可以告诉我们过去发生了什么,并可以预测未来事件,但它无法解释“为什么”会发生。基于市场研究的数据更针对特定问题,也可以包括定性数据,可以回答“为什么”,这是两种研究类型的根本区别。
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我们中的许多人仍然纠结于哪种方法更有效地理解消费者行为。与其过多关注差异或哪种方法更好,更重要的问题不是您拥有多少数据,而是您如何处理这些数据。从两种数据收集和分析方法(无论是从大量非结构化数据(大数据)还是从基于研究的数据)中获得的信息的价值决定了哪种方法对您的业务最有效。
如果我们关注研究的预期结果,即获取信息和/或见解以推动决策,那么我们就会发现大数据和市场研究数据都只是我们获得结果的一种手段。当然,每种方法还需要考虑各种其他因素,例如数据的可用性、大数据分析能力以及市场研究的成本等。
虽然市场研究旨在解决特定的研究问题,但大数据试图理解可用的信息,其中主题/研究问题可能有或可能没有在上下文中,因此有时需要有“影响者”来推动主题。