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互联网环境中的激烈竞争导致网络项目所有者需要不断产生新的想法，提高可用性，尝试号召性用语，并向其网站引入各种趋势功能。同时，有必要最大限度地降低引入创新的成本，监控其真正的有效性，并照顾企业的利润。要了解哪种想法更有效，您需要使用对比测试。

什么是对比测试？
拆分测试（或 A/B 测试）是一种从提供给用户的两个选项中确定最有效的网页（或其单个元素）的简单方法。

对比测试的优点：

客观地了解哪种选择更有效
执行测试的成本极低
使用网站现有流量（无需吸引额外流量）
能够在 5 分钟内返回到最佳选项
您可以在网站上测试什么？

潜在客户表格
号召性用语元素
设计决策（例如，旧版着陆页与新版着陆页的关系）
滑块、视频、图像
标头
文字内容
网站上各种元素的排列
进行A/B测试需要什么？

谷歌分析帐户
网页的测试和初始版本
程序员实施编辑的时间
SEO专家设置测试时间
让我们考虑一下这种情况：您是一家网上商店的老板，网站上有销售，但转化率很低。在分析 Google Analytics 中的数据时发现，下订单后，60% 的用户会离开网站。

让我们开始测试：

步骤1.选择测试对象
在我们的例子中，这是购买产品的一种形式。订购页面上有一个表格：

这是怎么做到的？设置 A/B 测试 - 图片

创建一个测试表单，例如：

这是怎么做到的？设置 A/B 测试 - 2 - 图片

步骤 2. 创建实验
进入Google Anlytics，选择所 尼日利亚电话号码数据 需的视图，打开“行为”-“实验”报告：

这是怎么做到的？设置 A/B 测试 - 3 - 图片

让我们创建一个新实验：

这是怎么做到的？设置 A/B 测试 - 4 - 图片

此时，您可以选择参与实验的流量百分比。

为了获得可靠的结果，需要尽可能多的用户参与实验（流量）。同时，你必须记住，如果100%的流量参与实验并且测试选项不成功，那么你将损失利润。

提示：以5-10%的流量参与测试开始实验。并顺利地将其提高到 50% 或更多 - 同时跟踪转化。

步骤 3. 设置实验设置
这是怎么做到的？设置 A/B 测试 - 5 - 图片

步骤 4. 设置实验代码
Google Analytics 独立生成运行实验的代码。你只需要将代码交给程序员并指明在哪里实现即可。

这是怎么做到的？设置 A/B 测试 - 6 - 图片

步骤 5. 运行实验
在源页面和测试页面上安装代码后，单击“开始实验”按钮。

我们的实验已经启动，现阶段要做的就是等待实验结果，同时跟踪转化情况，增加参与测试的流量比例。

因此，当达到最佳结果时，Google Analytics 系统将独立停止实验并显示结果：



这是怎么做到的？设置 A/B 测试 - 7 - 图片

从实验结果来看，“结帐”页面的转化率为2.78%，优于原始版本。

实验完成后，您需要删除测试版本的页面和Google Analytics实验代码。在网站上留下最有效的版本。

通过对比测试优化登陆页面以提高转化率。