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提出一个明确的假设：您希望改进什么？
选择一个变量进行测试：例如，按钮颜色、标题或图像。
创建两个版本（A 和 B）：确保它们仅在所选部分有所不同。
选择您的目标受众：确保随机分布以避免偏见。
确定所需的样本量：为此目的使用统计计算器。
执行测试：在一段有代表性的时间内收集足够的数据。
分析结果：检查统计意义和解释。
实施成功版本：根据您所学到的知识进一步优化。
直觉通常不是一个好的顾问
网站修改往往是因为有人提出了一些看似合理的建议。虽然直觉和感 台湾 whatsapp 筛查 觉很重要，但实践表明，这些假设往往是错误的。而且这些假设通常不会得到验证。因此，创业者经常会惊讶地发现 A/B 测试的结果与他们预期完全相反。决策不仅要基于感觉，更要基于数据和执行良好的测试。尤其如果你投入了大量资金来吸引流量，你更需要学习如何从中获得最大回报。如果你不这样做，你的竞争对手就会这样做。

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