并保证提交的增值税抵扣信息

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由于在大多数公司中，80% 的发票来自 20% 的供应商，因此使用供应商特定的发票训练模型可以提高准确率。 除了这些用例之外，人工智能算法还能够将发票与订单和收据进行匹配。他们还确保发票上的金额和详细信息正确无误。这有助于避免采购过程中的超额付款和错误。 进项税扣除 人工智能还可以简化增值税退税流程（也称为进项税抵扣），减少管理退税（增值税预申报表）所花费的时间和资源，并最大限度地降低人为错误的风险。


这可以显着节省成本，并确保增值税退税更加 洪都拉斯 电话号码资源 准确和高效。 该过程通常包括以下步骤： 数据收集：进项税扣除需要收集公司采购的发票和收据。这些数据通常来自多种来源（电子邮件附件、纸质文档和数字收据）。人工智能通过从各种来源提取数据并将其存储在单个数据库中来自动化此过程。 数据验证：收集数据后，必须验证数据以确保其准确和完整。




人工智能将提取的数据与原始文档进行比较，并标记任何差异。这有助于识别错误正确无误。 分类：数据必须根据相关增值税代码进行分类。 AI分析数据并自动为每笔交易分配相应的增值税代码。这消除了手动分类的需要，手动分类既耗时又容易出错。 增值税计算：对数据进行分类后，AI系统计算出进项税额抵扣的增值税金额。