使用 Google Analytics API 匯入 PPC 行銷活動數據
Posted: Mon Dec 02, 2024 9:46 am
前段時間我們和大家討論如何將不屬於Google的不同行銷來源的成本直接匯入Google Analytics。
今天，我們將更進一步，我們不僅要了解如何匯入成本，還要了解如何從其他 PPC 來源匯入廣告活動名稱、廣告群組、點擊次數、展示次數等...例如 Facebook 廣告和 Bing 廣告。
我們還將了解 美國手機數據列表 如何透過 Google Analytics API 執行此自動流程，以便每天匯入資料（或根據首選）。
我們必須做的第一件事是告訴Google Analytics我們將導入某些資料並準備好接收它，並為我們提供一個模板，我們必須遵循該模板稍後導入資料。
為此，我們轉到 Google Analytics 帳戶並轉到 “管理”-“資料導入”。進入此視圖後，我們按一下 「建立」。
導入分析數據
導入分析數據
在本節中，我們將看到不同的選項可供選擇：
退款資料 – 允許您匯入電子商務退款資料。
使用者資料： 建立包含匯入的使用者元資料（例如忠誠度評級或客戶生命週期價值）的細分和再行銷清單。
廣告活動資料： 透過匯入與廣告活動相關的維度（例如來源）來擴展和重複使用非 Google 廣告活動程式碼。
地理資料： 允許您建立自訂地理區域以報告 Analytics 資料。
內容資料： 允許使用匯入的內容元資料（例如作者、發佈日期和文章類別）將內容分組。
產品數據： 借助產品元數據，您可以改善產品訊息，例如尺寸、顏色、款式或與產品相關的其他尺寸。
自訂資料： 允許您匯入自訂資料集。
費用數據： 可能包括來自第三方廣告網路（非 Google）的點擊次數以及費用和展示數據，以便您更全面地了解廣告支出。
我們將選擇“成本資料”選項。與廣告系列數據不同，成本數據允許我們添加更多有關廣告系列的相關信息，例如點擊次數、展示次數和成本，以獲得點擊率、廣告支出回報率或每次點擊費用。
下一步是指定一個名稱來識別此導入，並選擇我們要將資料匯入到的視圖。
在最後一步中，我們必須指出要匯入哪些指標和維度。我們必須註明日期、媒介和來源。
作為指標，我們將表示點擊次數、成本和展示次數。
作為維度，我們選取「廣告活動」框， 如果需要，我們可以新增更多與廣告、廣告群組或關鍵字相關的維度。
最後，我們必須指出導入資料後我們想要使用什麼行為。我們有兩個選擇：
Sum： 預設勾選，當查找到相同日期、相同來源的資料時，會將資料相加。
覆蓋：當查找到相同日期、相同來源的資料時，會用舊資料取代新資料。
我們選擇“覆蓋”以防止資料重複。這樣我們就可以點擊儲存來取得原理圖。
數據方案
數據方案
如果使用 sum 方法時數據重複，則必須再次上傳數據，但數據為負數，也就是說，如果我們有 500 次展示，並且已翻倍到 1000，我們將必須為廣告系列導入 -500 次展示、來源、媒介和具體活動。
儲存後，我們將有兩個選項來匯入資料。
取得方案：按一下此按鈕，將開啟一個模式，我們可以在其中直接下載範本。
取得 ID（用於 API）：此選項將為我們提供用於 Analytics API 的識別碼。
在本例中，我們將使用 Google Analytics API 使用者的 ID。
我們要做的第一件事是選擇獲取 ID 的選項並將其保存以供以後使用。
獲得標識符後，我們點擊“獲取架構”以獲取資料 csv 檔案的標題。
今天，我們將更進一步，我們不僅要了解如何匯入成本，還要了解如何從其他 PPC 來源匯入廣告活動名稱、廣告群組、點擊次數、展示次數等...例如 Facebook 廣告和 Bing 廣告。
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我們必須做的第一件事是告訴Google Analytics我們將導入某些資料並準備好接收它，並為我們提供一個模板，我們必須遵循該模板稍後導入資料。
為此，我們轉到 Google Analytics 帳戶並轉到 “管理”-“資料導入”。進入此視圖後，我們按一下 「建立」。
導入分析數據
導入分析數據
在本節中，我們將看到不同的選項可供選擇：
退款資料 – 允許您匯入電子商務退款資料。
使用者資料： 建立包含匯入的使用者元資料（例如忠誠度評級或客戶生命週期價值）的細分和再行銷清單。
廣告活動資料： 透過匯入與廣告活動相關的維度（例如來源）來擴展和重複使用非 Google 廣告活動程式碼。
地理資料： 允許您建立自訂地理區域以報告 Analytics 資料。
內容資料： 允許使用匯入的內容元資料（例如作者、發佈日期和文章類別）將內容分組。
產品數據： 借助產品元數據，您可以改善產品訊息，例如尺寸、顏色、款式或與產品相關的其他尺寸。
自訂資料： 允許您匯入自訂資料集。
費用數據： 可能包括來自第三方廣告網路（非 Google）的點擊次數以及費用和展示數據，以便您更全面地了解廣告支出。
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下一步是指定一個名稱來識別此導入，並選擇我們要將資料匯入到的視圖。
在最後一步中，我們必須指出要匯入哪些指標和維度。我們必須註明日期、媒介和來源。
作為指標，我們將表示點擊次數、成本和展示次數。
作為維度，我們選取「廣告活動」框， 如果需要，我們可以新增更多與廣告、廣告群組或關鍵字相關的維度。
最後，我們必須指出導入資料後我們想要使用什麼行為。我們有兩個選擇：
Sum： 預設勾選，當查找到相同日期、相同來源的資料時，會將資料相加。
覆蓋：當查找到相同日期、相同來源的資料時，會用舊資料取代新資料。
我們選擇“覆蓋”以防止資料重複。這樣我們就可以點擊儲存來取得原理圖。
數據方案
數據方案
如果使用 sum 方法時數據重複，則必須再次上傳數據，但數據為負數，也就是說，如果我們有 500 次展示，並且已翻倍到 1000，我們將必須為廣告系列導入 -500 次展示、來源、媒介和具體活動。
儲存後，我們將有兩個選項來匯入資料。
取得方案：按一下此按鈕，將開啟一個模式，我們可以在其中直接下載範本。
取得 ID（用於 API）：此選項將為我們提供用於 Analytics API 的識別碼。
在本例中，我們將使用 Google Analytics API 使用者的 ID。
我們要做的第一件事是選擇獲取 ID 的選項並將其保存以供以後使用。
獲得標識符後，我們點擊“獲取架構”以獲取資料 csv 檔案的標題。