хранилище данных вашей команды ждет вас
Posted: Sat May 31, 2025 9:52 am
посетите центр обработки данных и узнайте, как эта технология может помочь вашей организации преодолеть разрозненность и повысить эффективность.
что такое хранилище данных?
сначала давайте рассмотрим эволюцию хранилища данных:
хранилище данных — это хранилище данных, в котором размещаются большие объемы информации, которая уже была обработана.
озеро данных — это пул необработанных данных, которые организации могут использовать и обрабатывать для удовлетворения своих потребностей, что обеспечивает большую гибкость в плане их использования.
Data lakehouse сочетает в себе лучшие черты хранилищ данных и технологий озер данных, а также преодолевает их ограничения. это позволяет компаниям гораздо быстрее и проще извлекать информацию из всех своих данных, независимо от их формата или объема.
традиционно хранилища данных очень хорошо справлялись с применением Магазин бизнес-аналитики к структурированным данным (например, организованному контенту, такому как таблицы чисел). но для импорта данных из других систем записи им требовались трудоемкие инструменты извлечения, преобразования и загрузки (etl).
озера данных были созданы для сбора огромного (и постоянно растущего) количества неструктурированных данных (например, неорганизованных данных, таких как сообщения в социальных сетях, журналы датчиков и мобильные координаты), которые организации хотели бы использовать. но извлечение полезных сведений часто требует дорогостоящих ресурсов науки о данных и может представлять проблемы безопасности и соответствия требованиям.
что такое хранилище данных?
сначала давайте рассмотрим эволюцию хранилища данных:
хранилище данных — это хранилище данных, в котором размещаются большие объемы информации, которая уже была обработана.
озеро данных — это пул необработанных данных, которые организации могут использовать и обрабатывать для удовлетворения своих потребностей, что обеспечивает большую гибкость в плане их использования.
Data lakehouse сочетает в себе лучшие черты хранилищ данных и технологий озер данных, а также преодолевает их ограничения. это позволяет компаниям гораздо быстрее и проще извлекать информацию из всех своих данных, независимо от их формата или объема.
традиционно хранилища данных очень хорошо справлялись с применением Магазин бизнес-аналитики к структурированным данным (например, организованному контенту, такому как таблицы чисел). но для импорта данных из других систем записи им требовались трудоемкие инструменты извлечения, преобразования и загрузки (etl).
озера данных были созданы для сбора огромного (и постоянно растущего) количества неструктурированных данных (например, неорганизованных данных, таких как сообщения в социальных сетях, журналы датчиков и мобильные координаты), которые организации хотели бы использовать. но извлечение полезных сведений часто требует дорогостоящих ресурсов науки о данных и может представлять проблемы безопасности и соответствия требованиям.