我開始認為這幾乎適用於所有事物，尤其是 B2B 內容行銷。人們的注意力持續時間已經縮短，不斷重複非典型內容就證明了這一點。
因此，為什麼大量關注「思想領導力內容」是有道理的——也許是最可信、最獨特、最創新、最有洞察力、最富有表現力和最可靠的資訊來源。
思想領導力內容：
品牌差異化
使其擺脫競爭的模糊性
允許它定義與其服務的空間的關係
將其定位為權威——各自學科的「知識」領導者
然而，這種意義在過去幾年中有所減弱。 「思想領導力」這個詞在當今的社交空間中被頻繁提及，bc 資料歐洲 以至於它似乎失去了它的目的——因為人們常常不理解它的含義。
既然人工智慧作家已經為這個領域增色不少，難怪他們被視為擴大思想領袖內容管道的手段。誰知道這個空間是否會在未來幾個月內成為可以完全外包給人工智慧的商品？
但我們應該這樣做嗎？這需要思考和重新思考，因為答案必須透過分解為思想領導奠定基礎的要素來找到。
這就是我們要做的。
內容來源
內容從哪裡來？
思想領導力的一個偉大之處在於，它允許企業在他們的能力和他們所服務的各個學科的需求之間建立一種關係。
這種關係取決於許多因素：
行業專家如何看待市場以及如何定位他們的產品
有哪些數據支撐產業大佬的觀點
支援問題正在解決的數據是什麼
對於所提出的獨特智慧有何反對意見（如果有的話）
如何利用利害關係人網絡
這些方面有一個共同點——它們都是由人類經驗和洞察力所驅動的。因此，歸根究底，內容的來源是人。這可以採取以下形式：
訪問內部專家
分享證明品牌能力的案例研究
分享基於行業研究的數據和見解
概述品牌所犯的錯誤（以及他們如何克服這些挑戰）
融入網路談論的內容
概述是什麼使獨特的產品/服務滿足目標受眾的需求
總結從客戶那裡獲得的見解
這只是一個簡短的選項清單。關鍵在於思想領導內容源自於人，服務於人。
現在，讓我們將人工智慧納入其中。
首先，內容沒有獨特性，因為人工智慧本質上是根據網路上已有的文字來確定最佳行動方案。
其次，所有以「體驗」為主題的內容都是編造的故事——這又不是真實的、獨特的、原創的。
第三，人工智慧無法像人類一樣具有感知能力，因此無法理解空間。它無法從特定品牌的故事中提取具體的案例研究；它可以挖掘有關該主題的一些總體數據，並提出充其量是表面層面的話語。
第四，除非您是不斷嚴格評估內容的主題專家，否則共享的見解和行業專業知識無法得到驗證。
因此，即使您設法使用人工智慧編寫博客，您也可能對其進行了多次編輯，以確保其具有特定品牌、富有洞察力和相關性。但代價是什麼？因為它仍然不如你從頭開始寫的東西好。這就引出了我們的第二個面向──寫作。
旁白
到目前為止，我們了解到，本文的資訊不應提及人工智慧。但寫作呢？考慮到我們擁有所有相關資訊並且對我們需要採取的方向有深刻的理解，那麼透過給予提示和線索來使用人工智慧來快速生成內容怎麼樣？聽起來很合理，不是嗎？
我們對此進行了實驗。但我們對 B2B 技術內容 AI 寫作工具可行性的研究顯示：
平均而言，撰寫一篇 600 字的思想領導文章大約需要 3 個小時（在研究完成後）。
這些文章中超過 70% 的內容是由人類撰寫的，目的是為人工智慧提供明確的方向，並在它出現幻覺的地方進行幹預。
與人類作家所發表的文章相比，這些文章中的大多數充其量只是平庸。
這裡有什麼軼事？人工智慧作家並沒有讓思想領導內容變得更好，也沒有減輕作家的負擔。如果有什麼不同的話，那就是他們削弱了敘事的原創性。
這也是有一個重要原因的。思想領導力內容其實不是一種內容類型；而是一種內容類型。這是一種實踐——企業提倡的一種敘事形式，以脫穎而出並反思其在整個學科中的權威。人工智慧作家還沒有被這樣編程。
一般來說，人工智慧作家有兩類：
人工智慧寫作助理——為作家提供書寫畫布並使用人工智慧完成句子或提出想法的助手
長篇人工智慧作家——根據作為輸入提供的關鍵字或標題隨時隨地撰寫完整文章的人
我們嘗試的是人工智慧寫作助手——主要是因為我們想要更多地控制敘事。第二類，也就是長篇人工智慧作家，更適合製作極為基本的、以搜尋引擎優化為重點的內容。此類內容的有用性是另一次爭論。
