利用自動化分析挖掘客戶洞察的最佳方法
您的客戶現在正在查看哪個產品或服務頁面？為什麼之前的買家離開後就再也沒有聯絡過您？究竟是什麼吸引了您的受眾，又是什麼阻礙了您的網站轉換？
如果您還無法回答其中任何一個問題，也無需擔心。像這樣的客戶洞察是“考古發現”，您需要藉助自動化數據分析來提取。在本指南中，我們將向您展示如何執行此操作。
當您閱讀本文時，52% 的 B2C 公司和 25% 的 B2B 公司已經依賴客戶資料來引導行銷決策。
因此，讓我們為您準備將客戶資料轉化為可行的見解和業務成長所 香港賭博數據 需的一切。
什麼是客戶數據分析？
客戶資料分析是指用於即時收集、建立和解釋客戶資訊的方法和技術。
這些可能是
網路流量數據
交易數據
有關產品/服務使用的信息
行為模式
回饋數據等
從定義中，您可以區分客戶分析的三個主要任務：
任務#1。收集→從各種來源（CRM系統、社群媒體平台、電子郵件、網站等）擷取原始數據
任務#2。結構→將客戶詳細資訊分類並將其組織成多個部分以供進一步解釋
任務＃3。口譯 → 獲得客戶洞察並做出明智的決策。
數據分析對於提高客戶成功的重要性
如果說十九世紀是淘金熱，那麼二十一世紀就是「數據熱」。從字面上看，每個企業都在追求客戶數據以及從中獲得的寶貴見解。84% 的客戶服務領導者表示資料分析對於他們的業務目標極為重要。
那你問為什麼這麼大驚小怪呢？
因為沒有人可以否認客戶數據分析所帶來的令人難以置信的好處。下面就來發現它們吧。
可視化的客戶旅程
即時數據分析可讓您注意到客戶在購買過程中採取的每一步。因此，您可以檢查客戶旅程的所有層面，如下所示：
階段（認知、考慮、轉化、購買和忠誠度）
步驟（瀏覽、點擊促銷、加入購物車等）
接觸點（登陸頁面、聊天機器人、時事通訊等）
部門（行銷、庫存管理、物流、客戶支援等）
透過數據分析和客戶洞察繪製客戶旅程圖 - BrightVessel
來源Brightvessel.com
透過以這種方式繪製客戶旅程，您可以識別每個痛點並消除障礙。
識別客戶行為趨勢
數據分析的主要優勢之一是根據收集的詳細資訊預測客戶行為。透過預測分析，您可以了解客戶的行為傾向以及您可以期望他們採取哪些行動。
例如，當今客戶行為趨勢之一是對永續產品的需求不斷增長：66%的客戶在購買時將永續性放在第一位。透過認識到目標受眾的這種趨勢，您可以直接在電子商務網站的主頁上展示永續產品，或將永續包裝作為您的首要任務，讓網路訪客更容易看到永續產品。
個性化行銷策略
個人化是顧客滿意度的關鍵，因為這是消費者對品牌的期望。事實上，71% 的購物者希望公司能夠提供個人化體驗，而 76% 的購物者在未能實現這一體驗時感到失望。
這就是數據分析成為遊戲規則改變者的地方。它可以幫助您發現所有客戶的需求和要求，透過量身訂製的行銷活動來打造個人化的客戶體驗。這就像您感受到客戶的脈動並確保您的促銷訊息引起他們的共鳴。
更高的客戶忠誠度
誰不夢想減少客戶流失並永遠留住客戶？
如果您使用數據分析和從中得出的客戶見解，這是可能的。
這樣，您甚至可以將您的客戶變成終身粉絲。具體如何？對於每個客戶，重點關注他們的喜好、性格特徵、價值觀、生活方式選擇等。透過選擇最有效的保留策略例如，您可以使忠誠度計劃中的獎勵清單多樣化，並根據客戶的興趣提供最理想的福利。
改進的搜尋引擎優化
一旦獲得客戶洞察，您就可以顯著改善您的 SEO 工作。了解您的用戶意圖和搜尋意圖可以幫助您：
更流暢的網站導航
關鍵字驅動的主頁
高轉換部落格文章
優化產品描述
地理定位
對於後者，它為本地SEO打開了大門。想像一下這個。您的客戶數據分析顯示您沒有吸引本地受眾。您的網路流量在地理上是分散的。在這種情況下，您可以開始優化本地搜尋並獲得目標流量和潛在客戶。
銷售額和收入增加
透過提取的客戶洞察，您的行銷和銷售團隊能夠按下正確的按鈕並發展您的業務。您的行銷人員將知道什麼在潛在客戶開發中更有效，以產生更多合格的潛在客戶並將其轉化為買家。同時，您的銷售人員將能夠開發個人化的產品或服務銷售方法，以提供卓越的客戶體驗。
另外，還有一個事實值得分享。廣泛使用客戶數據分析的公司在銷售額和利潤方面比競爭對手高出131% 和 126%。
