采用该系统的公司的实际使用案例

[Noyonhasan615]

可定制的词典功能
通过利用 AmiVoice API 的自定义词典功能，您可以添加公司特定的术语和缩写。例如，IT企业可以预先注册“API”、“算法”、“编译器”等技术术语，医疗机构可​​以预先注册“MRI”、“CT扫描”等诊断术语，以提高语音识别的准确性。此外，通过在新术语出现时更新词典，我们可以跟上最新的技术和行业趋势。通过这种灵活的定制功能，您可以创建针对每个行业优化的语音识别环境。

各行业专业术语处理示例
AmiVoice API 用于识别各种行业的技术术语。例如在医疗行业，它与医院的电子病历系统合作，支持病历的自动录入。在法律行业，他们通过准确记录法庭或会议上的发言内容以及准备展品和会议记录来帮助律师。此外，在建筑行业，现场主管可以发出语音指令，然后自动记录，从而提高工作报告的效率。因此，技术术语强大的 AmiVoice API 有望应用于各种行业。

引入 AmiVoice API 的公司报告称业务效率显著提高。例如，某医疗 华侨英国人数据 机构成功将医生创建病历的时间缩短了50%以上。此外，在呼叫中心行业，它使操作员能够准确地记录对话，从而提高客户服务质量。此外，金融机构还可以通过分析语音数据并自动对客户查询内容进行分类来提高运营效率。这样，AmiVoice API 是一个可以预期在广泛行业中引入时会产生效果的解决方案。

情绪分析 API 选项 |从声音中读取情绪的技术
AmiVoice API 超越了简单的语音识别功能，还提供了可选的“情绪分析 API”，可以分析说话者的情绪。语音数据包含说话者的情绪和意图，通过正确分析，可以改善公司的客户服务和营销策略。 AmiVoice API 的情绪分析功能可以分析语音的语调、音量、节奏等，并将情绪分为积极、消极或中性类别。预计该技术将应用于呼叫中心、客户调查分析、招聘面试和市场研究等多种领域。

什么是情绪分析 API？语音识别的新可能性
情绪分析API是结合语音识别技术与机器学习来自动分析说话者情绪的系统。虽然传统语音识别的主要目的是准确地将口头内容转换为文本，但情感分析 API 会分析说话者的声音的语调和语调以识别情感类型。这使您可以立即知道客户是否不满意或满意。特别是在呼叫中心运营中，实时分析客户情绪并做出适当的回应将有助于提高客户满意度。