数据驱动归因模型的重要性

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aburaihan114
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数据驱动归因模型的重要性

Post by aburaihan114 »

尽管最终点击归因模型的消亡早已宣告,但许多广告主仍在继续使用最终点击归因模型,主要是因为整个过程太难精确协调,且距离最接近的时刻。购买。借助 归因,现在广告商似乎终于能够了解他们的每项营销工作如何与其他营销工作协同运作。

与 、 和 的集成将使您可以轻松聚合来自所有营销渠道的数据。最终结果将是渠道绩效的完整视图。

谷歌归因还将促进向数据驱动归 罗马尼亚电话号码库 因的转变。数据驱动归因是最近推出的模型之一,旨在帮助广告商更好地了解归因。与基于规则的模型不同,数据驱动的映射使用机器学习来评估帐户中的所有转化和非转化路径,并为每次交互确定适当的信用。

该模型考虑了与广告的互动次数、广告的显示顺序、广告的不同创意等因素,以确定哪些关键字和点击最能有效地达到结果。

这是谷歌试图构建一个精细的归因测量工具,可以应用于营销活动并立即开始提供可操作的数据。换句话说,数据驱动模型会检查所有搜索广告点击,然后比较发生转化的客户的点击路径与未发生转化的客户的点击路径。

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该模型识别导致转化的点击模式,然后将它们基本上覆盖在您的广告系列之上,并根据广泛的搜索行为告诉您您的广告系列的价值。

谷歌在所有设备上的追踪方面一直遇到困难,因为人们通常不会注册谷歌。 在归因方面做得更好,因为他们有单点登录 。单点登录是能够接触到用户的关键,而不是能够接触到。基于 的定位和基于用户的定位之间存在很大差异。

谷歌一直与基于的定位相关,因为它的所有广告工具都与搜索、关键字或浏览器相关联,并且始终基于它们的信息。
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