人工智能重新包装快速消费品的三种方式

[ashammi244]

即使这样，CPG 公司每天必须协调的事情也过于简单了，而且很容易不堪重负，对市场或物流变化反应迟缓。幸运的是，人工智能技术的进步使 CPG 战略和实施变得简单得多。以下是人工智能在疯狂的消费包装商品世界中让您生活更轻松的三种方式——预测、营销和客户体验。

预测
预测可能是人工智能在 CPG 中最重要的应用。能够准确预测市 富人数据库 场趋势、产品需求和营销活动的成功会对 CPG 的成功产生重大影响——我们在之前的一篇关于预测分析的文章中已经阐述了这一点。根据BCG.com 的一项研究，“CPG 公司可以通过更具预测性的需求预测、更相关的本地产品组合、个性化的消费者服务和体验、优化的营销和促销投资回报率以及更快的创新周期，实现超过 10% 的收入增长。”他们的研究表明，需求预测（使用人工智能预先确定产品水平）本身就能推动销售额增长 2.5%！

使用人工智能不仅有助于确定产品生产量，还可以确定何时何地发货。这优化了供应链，确保供应与需求相匹配，因此不会出现空货架，也不会有产品在仓库里积尘。正如 Catalyticsconsulting 所说，“预测只有及时提供才有用……利用所有这些数据可以让企业实时做出反应。公司可以通过识别可能被忽视的趋势以及需要避免的危害来提高敏捷性。”

营销
根据尼尔森的研究，72% 的促销活动都无法获得投资回报。促销活动管理起来非常困难，尤其是在营销活动越来越个性化的今天。开展有效的活动所需的大量数据可能会让营销人员头晕目眩，令人惊讶的是，60% 的公司仍在通过电子表格和专有软件手动输入数据。机器学习程序可以大大改进自动收集和分类数据的流程。此外，人工智能可以几乎立即分析这些数据，在探索多个变量的数十万种场景后提供优化建议。使用人工智能创建个性化促销活动可极大地提高营销人员的投资回报率，有报告称收入增加了8到18倍！

为什么 CPG 的数据如此难以管理和使用？许多产品通过第三方零售商在线销售或在商店货架上销售，因此很难知道谁在购买什么以及是什么促使他们购买。此外，对于 CPG 公司拥有的任何数据，它通常分散在不同的部门和团队中，几乎不可能解释。解决方案？一个能够以适用于不同团队的方式从一个地方集中、组织和激活受众数据的平台（也称为数据编排）。但稍后会详细介绍。

客户体验
人工智能可以帮助 CPG 公司实现的最后一个主要目标就是客户体验。客户越来越多地支持与他们有个人联系的品牌。为了实现这一目标，企业需要建立完善的客户拓展系统，以推动客户参与度和忠诚度。通过使用人工智能，CPG 公司可以更好地了解用户行为，并利用它来创造客户想要的互动。图像和语音搜索中的人工智能使客户更容易找到他们需要的东西，机器学习和 NLP 用于创建聊天机器人和票务服务，以便在消费者需要直接与公司互动时提供有用且快速的互动。

我们如何提供帮助
弄清楚如何激活 CPG 数据可能非常复杂，但 AI 和其他技术可以简化这一过程。但您应该从哪里开始呢？无论您的品牌是想探索 AI 来预测更好的促销活动还是更快地建立客户忠诚度，我们都可以提供帮助。凭借 15 年的定制开发经验，Lineate 构建了世界顶级品牌的预测分析算法和基于行为的忠诚度技术，因此客户再也不会收到突如其来的促销信息。有关更多信息，请查看我们的电子书《了解 AI 的真正意义》